Battery_SOC_Estimation
Estimación del estado de carga de la batería utilizando filtro de Kalman en Matlab
Estima el nivel de carga de baterías de litio utilizando una simulación de filtro de Kalman en MATLAB.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEstimación del estado de carga de la batería utilizando filtro de Kalman en Matlab
Battery_SOC_Estimation tiene 433 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 112 veces. Battery_SOC_Estimation está escrito principalmente en MATLAB. Se desarrolla activamente desde 2018. Battery_SOC_Estimation está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: battery, ekf, matlab, simulation.
¿Qué es Battery_SOC_Estimation?
Estimación del estado de carga de la batería utilizando filtro de Kalman en Matlab
¿Battery_SOC_Estimation es de código abierto?
Battery_SOC_Estimation es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿Battery_SOC_Estimation es gratis?
Sí. Battery_SOC_Estimation es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está Battery_SOC_Estimation?
Battery_SOC_Estimation está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito Battery_SOC_Estimation?
Battery_SOC_Estimation está escrito principalmente en MATLAB.
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[](https://olud.ai/project/alterwl-battery-soc-estimation.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.