Código en PyTorch para el artículo de Transformadores Basados en Energía -- razonamiento generalizable y aprendizaje escalable
Entrena modelos de IA que pueden razonar y aprender a través de diferentes tipos de problemas y datos.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCódigo en PyTorch para el artículo de Transformadores Basados en Energía -- razonamiento generalizable y aprendizaje escalable
EBT tiene 641 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 89 veces. EBT está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. EBT está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, deep-learning, generative-ai, reasoning.
Código en PyTorch para el artículo de Transformadores Basados en Energía -- razonamiento generalizable y aprendizaje escalable
EBT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. EBT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
EBT está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
EBT está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/alexiglad-ebt.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.