Awesome-Model-Quantization
Una lista de artículos, documentos y códigos sobre cuantización de modelos. Este repositorio tiene como objetivo proporcionar información para la investigación sobre cuantización de modelos, estamos mejorando continuamente el proyecto. Bienvenido a PR los trabajos (artículos, repositorios) que faltan en el repositorio.
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Awesome-Model-Quantization tiene 2.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 242 veces. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: awesome, binarized-neural-networks, binary-network, deep-learning.
¿Qué es Awesome-Model-Quantization?
Una lista de artículos, documentos y códigos sobre cuantización de modelos. Este repositorio tiene como objetivo proporcionar información para la investigación sobre cuantización de modelos, estamos mejorando continuamente el proyecto. Bienvenido a PR los trabajos (artículos, repositorios) que faltan en el repositorio.
¿Awesome-Model-Quantization es de código abierto?
Awesome-Model-Quantization es un proyecto de código abierto.
¿Awesome-Model-Quantization es gratis?
Sí. Awesome-Model-Quantization es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/ai-efficiency-awesome-model-quantization.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.