Construyendo Redes Neuronales Convolucionales Desde Cero usando NumPy
Construye redes neuronales convolucionales desde cero utilizando NumPy, enfocándote en el pase hacia adelante del entrenamiento.
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NumPyCNN tiene 599 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 187 veces. NumPyCNN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: cnn, computer-vision, conv-layer, convnet.
Construyendo Redes Neuronales Convolucionales Desde Cero usando NumPy
NumPyCNN es un proyecto de código abierto.
Sí. NumPyCNN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
NumPyCNN está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ahmedfgad-numpycnn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.