Deep-Learning-in-Production
En este repositorio, compartiré algunas notas y referencias útiles sobre el despliegue de modelos basados en aprendizaje profundo en producción.
Lee notas y referencias sobre cómo desplegar modelos de aprendizaje profundo en aplicaciones del mundo real.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEn este repositorio, compartiré algunas notas y referencias útiles sobre el despliegue de modelos basados en aprendizaje profundo en producción.
Deep-Learning-in-Production tiene 4.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 686 veces. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: angularjs, c-plus-plus, caffe2, convert-pytorch-models.
¿Qué es Deep-Learning-in-Production?
En este repositorio, compartiré algunas notas y referencias útiles sobre el despliegue de modelos basados en aprendizaje profundo en producción.
¿Deep-Learning-in-Production es de código abierto?
Deep-Learning-in-Production es un proyecto de código abierto.
¿Deep-Learning-in-Production es gratis?
Sí. Deep-Learning-in-Production es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ahkarami-deep-learning-in-production.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.