stanford-cs-229-machine-learning
Hojas de trucos VIP para CS 229 Machine Learning de Stanford
Consulta resúmenes concisos de conceptos clave del curso de Aprendizaje Automático de Stanford.
Del README
- Refreshers in related topics that highlight the key points of the prerequisites of the course.
- Cheatsheets for each machine learning field, as well as another dedicated to tips and tricks to have in mind when training a model.
- All elements of the above combined in an ultimate compilation of concepts, to have with you at all times!
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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stanford-cs-229-machine-learning tiene 19.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 4.2k veces. Se desarrolla activamente desde 2018. stanford-cs-229-machine-learning está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cheatsheet, cs229, data-science, deep-learning.
¿Qué es stanford-cs-229-machine-learning?
Hojas de trucos VIP para CS 229 Machine Learning de Stanford
¿stanford-cs-229-machine-learning es de código abierto?
stanford-cs-229-machine-learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿stanford-cs-229-machine-learning es gratis?
Sí. stanford-cs-229-machine-learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está stanford-cs-229-machine-learning?
stanford-cs-229-machine-learning está disponible bajo la licencia MIT.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/afshinea-stanford-cs-229-machine-learning.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.