La implementación en PyTorch de Transformadores Generativos Preentrenados (GPTs) utilizando Redes Kolmogorov-Arnold (KANs) para modelado de lenguaje.
Genera texto utilizando un modelo de lenguaje que aprende de ejemplos y mejora con el tiempo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasLa implementación en PyTorch de Transformadores Generativos Preentrenados (GPTs) utilizando Redes Kolmogorov-Arnold (KANs) para modelado de lenguaje.
kan-gpt tiene 724 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 54 veces. kan-gpt está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. kan-gpt está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: gpt, kanformers, kolmogorov-arnold-networks, kolmogorov-arnold-representation.
La implementación en PyTorch de Transformadores Generativos Preentrenados (GPTs) utilizando Redes Kolmogorov-Arnold (KANs) para modelado de lenguaje.
kan-gpt es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. kan-gpt es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
kan-gpt está disponible bajo la licencia MIT.
kan-gpt está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/adityang-kan-gpt.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.