Responde preguntas sobre imágenes utilizando un modelo de respuesta a preguntas visuales en Torch.
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neural-vqa tiene 486 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 90 veces. neural-vqa está escrito principalmente en Lua. Se desarrolla activamente desde 2015. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, natural-language-processing, torch.
¿Qué es neural-vqa?
:grey_question: Respuesta a Preguntas Visuales en Torch
¿neural-vqa es de código abierto?
neural-vqa es un proyecto de código abierto.
¿neural-vqa es gratis?
Sí. neural-vqa es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito neural-vqa?
neural-vqa está escrito principalmente en Lua.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/abhshkdz-neural-vqa.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.