Inkling vs Fugu Ultra comparado: precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.
Fugu Ultra — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Inkling | Fugu Ultra | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Thinkingmachines | Sakana AI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | THInkling |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens | THInkling |
| Precio de entrada | $1/M · autoalojamiento gratuito | $5/M | THInkling |
| Precio de salida | $4.05/M · autoalojamiento gratuito | $30/M | THInkling |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | THInkling |
| Licencia | Open weights | Propietario | THInkling |
Inkling es ~7.4× más barato que Fugu Ultra en tokens de salida ($4.05 vs $30 por M tokens).
| Capacidad | Inkling | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Inkling | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.0 | 3.0 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Inkling es un modelo de mezcla de expertos multimodal open-weight del Thinking Machines Lab, con 41B de parámetros activos de un total de 975B. Está diseñado para razonamiento de propósito general, codificación, sistemas agentes y uso de herramientas,...
Fugu Ultra es el modelo de mayor rendimiento en la familia Fugu de Sakana AI. En lugar de un solo modelo monolítico, Fugu es un sistema de orquestación multi-agente aprendido: un modelo de lenguaje entrenado para dirigir...
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Inkling es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Fugu Ultra puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue disminuyendo: evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Inkling tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Fugu Ultra es solo API y no puede ser autoalojado.
Inkling cuesta $4.05/M por salida frente a $30/M por Fugu Ultra: aproximadamente 7 veces más barato a través de la API, y gratis si lo autoalojan.
Elija Inkling si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token: es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Fugu Ultra si desea capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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