Step 3.7 Flash Abierto vs 
Mistral Medium 3.1 Abierto
El paso 3.7 Flash frente a Mistral Medium 3.1 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
$1.15 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
$2 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
Especificaciones del paso 3.7 Flash frente a Mistral Medium 3.1
| Especificación | Step 3.7 Flash | Mistral Medium 3.1 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Stepfun | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Open-weight | – |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 131K tokens | |
| Precio de entrada | $0.2/M · autoalojamiento gratuito | $0.4/M · autoalojamiento gratuito | |
| Precio de salida | $1.15/M · autoalojamiento gratuito | $2/M · autoalojamiento gratuito | |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | Sí | = Empate |
| Licencia | Open weights | Apache 2.0 | – |
Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno
El paso 3.7 Flash es ~1.7× más barato que Mistral Medium 3.1 en tokens de salida ($1.15 frente a $2 por M tokens).
- Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
- Necesita la ventana de contexto más larga de 262K
- Usted prioriza la privacidad de los datos & control
- Usted quiere los costos operativos más bajos
- Usted está construyendo IA abierta o reproducible
- Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
- Usted prioriza la privacidad de los datos & control
- Usted está construyendo IA abierta o reproducible
Comparación de características
| Capacidad | Step 3.7 Flash | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✓ |
| Autoalojable | ✓ | ✓ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✓ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Referencias: El paso 3.7 Flash frente a Mistral Medium 3.1
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan el paso 3.7 Flash y Mistral Medium 3.1
| Criterio | Step 3.7 Flash | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.5 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 3.5 |
| Apertura | 5.0 | 5.0 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
Step 3.7 Flash Abierto
Step 3.7 Flash es el último modelo multimodal Mixture-of-Experts de alta eficiencia de StepFun. Combina una base de lenguaje de 196B parámetros con un codificador de visión para comprensión nativa de imágenes y videos, activando aproximadamente 11B parámetros...
Mistral Medium 3.1 Abierto
Mistral Medium 3.1 es una versión actualizada de Mistral Medium 3, que es un modelo de lenguaje de grado empresarial de alto rendimiento diseñado para ofrecer capacidades de nivel frontera a un costo operativo significativamente reducido. Equilibra...
Otros modelos en estas familias
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Preguntas frecuentes
El paso 3.7 Flash frente a Mistral Medium 3.1 — ¿cuál es más barato?
Step 3.7 Flash es más barato en salida ($1.15/M vs $2/M).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Paso 3.7 Flash ofrece la ventana de contexto más grande (262K tokens).
El paso 3.7 Flash frente a Mistral Medium 3.1 — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elija Step 3.7 Flash por el menor precio de salida ($1.15/M vs $2/M). También le proporciona la ventana de contexto más grande de 262K.
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