Sonar Deep Research vs GPT-3.5 Turbo Instruct comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo 2026.
Sonar Deep Research — perfil completo › · GPT-3.5 Turbo Instruct — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo Instruct | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Perplexity | OpenAI | – |
| Tipo | Propietario | Propietario | – |
| Ventana de contexto | 128K tokens | 4K tokens | |
| Precio de entrada | $2/M | $1.5/M | |
| Precio de salida | $8/M | $2/M | |
| Visión / multimodal | No | No | – |
| Llamada de herramienta / función | No | No | – |
| Autoalojable | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licencia | Propietario | Propietario | – |
GPT-3.5 Turbo Instruct es ~4.0× más barato que Sonar Deep Research en tokens de salida ($2 vs $8 por M tokens).
| Capacidad | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✗ | ✗ |
| Autoalojable | ✗ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✗ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✗ | ✗ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Sonar Deep Research | GPT-3.5 Turbo Instruct |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 3.5 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 3.5 | 2.0 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 2.0 | 2.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Sonar Deep Research es un modelo enfocado en la investigación diseñado para recuperación, síntesis y razonamiento en múltiples pasos a través de temas complejos. Busca, lee y evalúa fuentes de forma autónoma, refinando su enfoque a medida que recopila...
Este modelo es una variante de GPT-3.5 Turbo ajustada para indicaciones instructivas y omitiendo optimizaciones relacionadas con chat. Datos de entrenamiento: hasta septiembre de 2021.
GPT-3.5 Turbo Instruct es más barato en salida ($2/M vs $8/M).
Sonar Deep Research ofrece la ventana de contexto más grande (128K tokens).
Elija GPT-3.5 Turbo Instruct por el menor precio de salida ($2/M vs $8/M). Elija Sonar Deep Research si necesita la ventana de contexto más grande de 128K.
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