Modelos de IA · Open-Source vs Open-Source
Qwen3.7 Max Abierto vs
Mistral Large 3 2512 Abierto
Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512 comparado: precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
Qwen3.7 MaxAbiertoAlibaba$1.48 /M entrada
$4.43 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto1M tokens
MultimodalNo
AutoalojadoSí
Mistral Large 3 2512AbiertoMistral AI$0.5 /M entrada
$1.5 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto262K tokens
MultimodalSí
AutoalojadoSí
Elegir Mistral Large 3 2512 por el menor precio de salida ($1.5/M vs $4.43/M). Elegir Qwen3.7 Max si necesitas la ventana de contexto más grande de 1M.
Especificaciones de Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512
| Especificación | Qwen3.7 Max | Mistral Large 3 2512 | Ganador |
| Creador | Alibaba | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Open-weight | – |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 262K tokens | Qwen3.7 Max |
| Precio de entrada | $1.48/M · autoalojamiento gratuito | $0.5/M · autoalojamiento gratuito | Mistral Large 3 2512 |
| Precio de salida | $4.43/M · autoalojamiento gratuito | $1.5/M · autoalojamiento gratuito | Mistral Large 3 2512 |
| Visión / multimodal | No | Sí | Mistral Large 3 2512 |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | Sí | = Empate |
| Licencia | Apache 2.0 | Apache 2.0 | – |
Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno
3.0×más barato por token de salidaMistral Large 3 2512 es ~3.0× más barato que Qwen3.7 Max en tokens de salida ($1.5 vs $4.43 por M tokens).

Elija Qwen3.7 Max si…
- Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
- Usted necesita la ventana de contexto más larga de 1M
- Usted prioriza la privacidad de los datos & control
- Usted está construyendo IA abierta o reproducible

Elija Mistral Large 3 2512 si…
- Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
- Usted prioriza la privacidad de los datos & control
- Usted quiere los costos operativos más bajos
- Usted está construyendo IA abierta o reproducible
Comparación de características
| Capacidad | Qwen3.7 Max | Mistral Large 3 2512 |
| Open weights (descargables) | ✓ | ✓ |
| Autoalojable | ✓ | ✓ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✓ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Puntos de referencia: Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Qwen3.7 Max
Mistral Large 3 2512
Índice de inteligencia
46
15.9
Índice de codificación
66
20.1
El Último Examen de la Humanidad
38.1%
4.1%
Razonamiento de Contexto Largo
69%
34.7%
Terminal-Bench Duro
50.8%
15.9%
Velocidad
212.8 tok/s
63.7 tok/s
Inteligencia por $
12.3
21.2
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan Qwen3.7 Max y Mistral Large 3 2512
🤝 Codo a codo en estos criterios (4.5 vs 4.7 / 5).
| Criterio | Qwen3.7 Max | Mistral Large 3 2512 |
| Eficiencia de costos | 4.0 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 4.0 |
| Apertura | 5.0 | 5.0 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 5.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
Qwen3.7 Max Abierto
Alibaba · Open-weight
Qwen3.7-Max es el modelo insignia de la serie Qwen3.7 de Alibaba. Soporta entrada y salida de texto y está diseñado para cargas de trabajo centradas en agentes, con fortalezas particulares en tareas de codificación, oficina y productividad,...
Mistral Large 3 2512 Abierto
Mistral AI · Peso abierto
Mistral Large 3 2512 es el modelo más capaz de Mistral hasta la fecha, con una arquitectura de mezcla dispersa de expertos con 41B de parámetros activos (675B en total), y lanzado bajo la licencia Apache 2.0.
Otros modelos en estas familias
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Otras variantes rastreadasQwen3.6 Max PreviewQwen3.6 PlusQwen3.7 PlusQwen3.6 27BQwen3.5-27BQwen3.5 397B A17BQwen3.5-122B-A10BQwen3 Max ThinkingQwen3.6 35B A3BQwen3.5-35B-A3BQwen3 MaxQwen3.5-9BQwen3 Coder NextQwen3 VL 235B A22B ThinkingQwen3 235B A22B Thinking 2507Qwen3 235B A22B Instruct 2507Qwen3 Coder 480B A35BQwen3 Next 80B A3B ThinkingQwen3 30B A3B Thinking 2507Qwen3 VL 235B A22B InstructQwen3 Next 80B A3B InstructQwen3 Coder 30B A3B InstructQwen3 235B A22BQwen3 VL 30B A3B ThinkingQwen3 32BQwen3 VL 32B InstructQwen3 VL 8B ThinkingQwen3 14BQwen3 VL 30B A3B InstructQwen2.5 72B InstructQwen3 30B A3BQwen3 30B A3B Instruct 2507Qwen3 VL 8B InstructQwen3 8BQwen2.5 Coder 32B InstructQwen3.8 MaxQwen3 Coder PlusQwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen3.5 Plus 2026-02-15Qwen Plus 0728 (thinking)Qwen3.6 FlashQwen3 Coder FlashQwen-PlusQwen Plus 0728Qwen2.5 VL 72B InstructQwen3.5-FlashQwen2.5 7B InstructQwen3.7 Flash
Otras variantes rastreadasMistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSin censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo
Preguntas frecuentes
Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512 — ¿cuál es más barato?
Mistral Large 3 2512 es más barato en salida ($1.5/M vs $4.43/M).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Qwen3.7 Max ofrece la ventana de contexto más grande (1M tokens).
Qwen3.7 Max vs Mistral Large 3 2512 — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elija Mistral Large 3 2512 por el menor precio de salida ($1.5/M vs $4.43/M). Elija Qwen3.7 Max si necesita la ventana de contexto más grande de 1M.
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