o1-pro vs Mistral Medium 3.5 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | o1-pro | Mistral Medium 3.5 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | Mistral AI | – |
| Tipo | Propietario | Open-weight | |
| Ventana de contexto | 200K tokens | 262K tokens | |
| Precio de entrada | $150/M | $1.5/M · autoalojamiento gratuito | |
| Precio de salida | $600/M | $7.5/M · autoalojamiento gratuito | |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | No | Sí | |
| Autoalojable | No (solo API) | Sí | |
| Licencia | Propietario | Apache 2.0 |
Mistral Medium 3.5 es ~80× más barato que o1-pro en tokens de salida ($7.5 vs $600 por M tokens).
| Capacidad | o1-pro | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✗ | ✓ |
| Autoalojable | ✗ | ✓ |
| Funciona completamente sin conexión | ✗ | ✓ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✗ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | o1-pro | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 2.0 | 4.0 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 4.0 |
| Apertura | 1.5 | 5.0 |
| Autoalojamiento | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
La serie de modelos o1 está entrenada con aprendizaje por refuerzo para pensar antes de responder y realizar razonamientos complejos. El modelo o1-pro utiliza más recursos para pensar más y proporcionar...
Mistral Medium 3.5 es un modelo denso de 128B que sigue instrucciones de Mistral AI. Soporta entradas de texto e imagen con salida de texto, y está diseñado para flujos de trabajo agenciales, codificación y complejidad...
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Mistral Medium 3.5 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero o1-pro puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en el trabajo agentic. La brecha sigue reduciéndose: evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Mistral Medium 3.5 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. o1-pro es solo API y no puede ser autoalojado.
Mistral Medium 3.5 cuesta $7.5/M en salida frente a $600/M para o1-pro — aproximadamente 80 veces más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija Mistral Medium 3.5 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija o1-pro si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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