Llama 4 Maverick vs Fugu Ultra comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Fugu Ultra — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Llama 4 Maverick | Fugu Ultra | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Meta | Sakana AI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens | |
| Precio de entrada | $0.2/M · autoalojamiento gratuito | $5/M | |
| Precio de salida | $0.8/M · autoalojamiento gratuito | $30/M | |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Comunidad Llama | Propietario |
Llama 4 Maverick es ~38× más barato que Fugu Ultra en tokens de salida ($0.8 vs $30 por M tokens).
| Capacidad | Llama 4 Maverick | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✓ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Llama 4 Maverick | Fugu Ultra |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 3.0 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) es un modelo de lenguaje multimodal de alta capacidad de Meta, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por avance...
Fugu Ultra es el modelo de mayor rendimiento en la familia Fugu de Sakana AI. En lugar de un solo modelo monolítico, Fugu es un sistema de orquestación multi-agente aprendido: un modelo de lenguaje entrenado para dirigir...
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Llama 4 Maverick es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Fugu Ultra puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue disminuyendo — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Llama 4 Maverick tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Fugu Ultra es solo API y no puede ser autoalojado.
Llama 4 Maverick cuesta $0.8/M en salida vs $30/M para Fugu Ultra — aproximadamente 38x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija Llama 4 Maverick si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Fugu Ultra si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.
Abre la clasificación →