Is Llama 4 Maverick as good as Codestral 2508?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but Codestral 2508 may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. Codestral 2508 is API-only and cannot be self-hosted.

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose Codestral 2508 if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Llama 4 Maverick Abierto vs Codestral 2508 Pago

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.

Codestral 2508 — perfil completo ›

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Llama 4 MaverickAbiertoMeta

$0.2 /M entrada
$0.8 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan

TipoOpen-weight

Ventana de contexto1M tokens

MultimodalSí

AutoalojadoSí

Codestral 2508PagoMistral AI

$0.3 /M entrada
$0.9 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)

TipoPropietario

Ventana de contexto256K tokens

MultimodalNo

AutoalojadoNo

Elegir Llama 4 Maverick si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Codestral 2508 si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Llama 4 Maverick vs Codestral 2508

Especificación	Llama 4 Maverick	Codestral 2508	Ganador
Creador	Meta	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Propietario	Llama 4 Maverick
Ventana de contexto	1M tokens	256K tokens	Llama 4 Maverick
Precio de entrada	$0.2/M · autoalojamiento gratuito	$0.3/M	Llama 4 Maverick
Precio de salida	$0.8/M · autoalojamiento gratuito	$0.9/M	Llama 4 Maverick
Visión / multimodal	Sí	No	Llama 4 Maverick
Llamada de herramienta / función	Sí	Sí	= Empate
Autoalojable	Sí	No (solo API)	Llama 4 Maverick
Licencia	Comunidad Llama	Propietario	Llama 4 Maverick

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

Elija Llama 4 Maverick si…

Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
Usted necesita la ventana de contexto más larga de 1M
Usted prioriza la privacidad de los datos & control
Usted quiere los costos operativos más bajos
Usted está construyendo IA abierta o reproducible

Elija Codestral 2508 si…

Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
Usted valora la fiabilidad & ecosistema
Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

Capacidad	Llama 4 Maverick	Codestral 2508
Open weights (descargables)	✓	✗
Autoalojable	✓	✗
Funciona completamente sin conexión	✓	✗
Visión / multimodal	✓	✗
Llamada de herramienta / función	✓	✓
Ventana de contexto de 1M+	✓	✗

Referencias: Llama 4 Maverick vs Codestral 2508

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Llama 4 Maverick

Codestral 2508

Índice de inteligencia

14.3

–

Índice de codificación

16.3

–

Índice matemático

19.3

–

GPQA

67.1%

–

MMLU-Pro

80.9%

–

El Último Examen de la Humanidad

4.8%

–

Razonamiento de Contexto Largo

46%

–

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

–

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

–

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

–

Terminal-Bench

7.9%

–

Terminal-Bench Duro

6.8%

–

Velocidad

110.3 tok/s

–

Latencia

0.62s

–

Inteligencia por $

33.3

–

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Llama 4 Maverick y Codestral 2508

🏆 Mejor valor & apertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.0 / 5)

Criterio	Llama 4 Maverick	Codestral 2508
Eficiencia de costos	5.0	5.0
Ventana de contexto	5.0	4.0
Apertura	5.0	1.5
Autoalojamiento	5.0	1.0
Multimodalidad	5.0	3.5

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Llama 4 Maverick Abierto

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) es un modelo de lenguaje multimodal de alta capacidad de Meta, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por avance...

Codestral 2508 Pago

Mistral AI · Propietario

El modelo de lenguaje de vanguardia de Mistral para codificación lanzado a finales de julio de 2025. Codestral se especializa en tareas de baja latencia y alta frecuencia como relleno en medio (FIM), corrección de código y generación de pruebas. [Publicación del Blog](https://mistral.ai/ne

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Preguntas frecuentes

¿Es Llama 4 Maverick tan bueno como Codestral 2508?

Llama 4 Maverick es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Codestral 2508 puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Llama 4 Maverick localmente?

Sí. Llama 4 Maverick tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Codestral 2508 es solo API y no puede ser autoalojado.

Llama 4 Maverick vs Codestral 2508 — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Llama 4 Maverick si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Codestral 2508 si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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