Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Granite 4.1 8B Abierto vs Codestral 2508 Pago

Granite 4.1 8B vs Codestral 2508 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Granite 4.1 8BAbiertoIBM
$0.05 /M entrada
$0.1 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto131K tokens
MultimodalNo
Autoalojado
Codestral 2508PagoMistral AI
$0.3 /M entrada
$0.9 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto256K tokens
MultimodalNo
AutoalojadoNo
Elegir Granite 4.1 8B si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Codestral 2508 si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Granite 4.1 8B vs Codestral 2508

EspecificaciónGranite 4.1 8BCodestral 2508Ganador
CreadorIBMMistral AI
TipoOpen-weightPropietarioGranite 4.1 8B
Ventana de contexto131K tokens256K tokensCodestral 2508
Precio de entrada$0.05/M · autoalojamiento gratuito$0.3/MGranite 4.1 8B
Precio de salida$0.1/M · autoalojamiento gratuito$0.9/MGranite 4.1 8B
Visión / multimodalNoNo
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)Granite 4.1 8B
LicenciaApache 2.0PropietarioGranite 4.1 8B

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

9.0×más barato por token de salida

Granite 4.1 8B es ~9.0× más barato que Codestral 2508 en tokens de salida ($0.1 vs $0.9 por M tokens).

Elija Granite 4.1 8B si…
  • Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
  • Usted prioriza la privacidad de los datos & control
  • Usted quiere los costos operativos más bajos
  • Usted está construyendo IA abierta o reproducible
Elija Codestral 2508 si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted necesita la ventana de contexto más larga de 256K
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadGranite 4.1 8BCodestral 2508
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: Granite 4.1 8B vs Codestral 2508

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Granite 4.1 8B
Codestral 2508
Índice de inteligencia
6.7
Índice de codificación
9.5
GPQA
43.3%
El Último Examen de la Humanidad
3.8%
Razonamiento de Contexto Largo
12%
SciCode
21.8%
IFBench
38.6%
τ²-Bench
27.8%
τ-Bench Banking
3.1%
Terminal-Bench
3.4%
Terminal-Bench Duro
0%
Velocidad
119.8 tok/s
Latencia
0.46s
Inteligencia por $
106.3

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Granite 4.1 8B y Codestral 2508

🏆 Mejor valor & apertura: Granite 4.1 8B (4.4 vs 3.0 / 5)
CriterioGranite 4.1 8BCodestral 2508
Eficiencia de costos5.05.0
Ventana de contexto3.54.0
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad3.53.5

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Granite 4.1 8B Abierto

IBM · Open-weight

Granite 4.1 8B es un modelo de lenguaje denso, solo decodificador, de 8 mil millones de parámetros de IBM, parte de la familia Granite 4.1. Soporta una ventana de contexto de 131K tokens y está diseñado para tareas empresariales...

Codestral 2508 Pago

Mistral AI · Propietario

El modelo de lenguaje de vanguardia de Mistral para codificación lanzado a finales de julio de 2025. Codestral se especializa en tareas de baja latencia y alta frecuencia como relleno en medio (FIM), corrección de código y generación de pruebas. [Publicación del Blog](https://mistral.ai/ne

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
Granite 4.0 Micro

Preguntas frecuentes

¿Es Granite 4.1 8B tan bueno como Codestral 2508?

Granite 4.1 8B es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Codestral 2508 puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agentes. La brecha sigue reduciéndose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Granite 4.1 8B localmente?

Sí. Granite 4.1 8B tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Codestral 2508 es solo API y no puede ser autoalojado.

¿Cuánto más barato es Granite 4.1 8B?

Granite 4.1 8B cuesta $0.1/M en salida vs $0.9/M para Codestral 2508 — aproximadamente 9x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.

Granite 4.1 8B vs Codestral 2508 — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Granite 4.1 8B si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Codestral 2508 si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Las personas también comparan

Explora más IA de código abierto

Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.

Abre la clasificación →