gpt-oss-120b vs Relace Search comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Relace Search — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | gpt-oss-120b | Relace Search | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | Relace | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 131K tokens | 256K tokens | RERelace Search |
| Precio de entrada | $0.04/M · autoalojamiento gratuito | $1/M | |
| Precio de salida | $0.17/M · autoalojamiento gratuito | $3/M | |
| Visión / multimodal | No | No | – |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Apache 2.0 | Propietario |
gpt-oss-120b es ~18× más barato que Relace Search en tokens de salida ($0.17 vs $3 por M tokens).
| Capacidad | gpt-oss-120b | Relace Search |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | gpt-oss-120b | Relace Search |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 4.0 |
| Ventana de contexto | 3.5 | 4.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 3.5 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
gpt-oss-120b es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) de 117B parámetros y open-weight de OpenAI diseñado para casos de uso de producción de razonamiento alto, agente y propósito general. Activa 5.1B parámetros por pasada hacia adelante y está optimizado
El modelo relace-search utiliza 4-12 herramientas `view_file` y `grep` en paralelo para explorar una base de código y devolver archivos relevantes a la solicitud del usuario. En contraste con RAG, relace-search realiza un trabajo agentic...
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
gpt-oss-120b es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Relace Search puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue disminuyendo — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. gpt-oss-120b tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Relace Search es solo API y no se puede autoalojar.
gpt-oss-120b cuesta $0.17/M por salida frente a $3/M por Relace Search — aproximadamente 18 veces más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija gpt-oss-120b si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Relace Search si desea capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.
Abre la clasificación →