GPT-4 vs Relace Search comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.
GPT-4 — perfil completo › · Relace Search — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | GPT-4 | Relace Search | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | Relace | – |
| Tipo | Propietario | Propietario | – |
| Ventana de contexto | 8K tokens | 256K tokens | RERelace Search |
| Precio de entrada | $30/M | $1/M | RERelace Search |
| Precio de salida | $60/M | $3/M | RERelace Search |
| Visión / multimodal | No | No | – |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licencia | Propietario | Propietario | – |
Relace Search es ~20× más barato que GPT-4 en tokens de salida ($3 vs $60 por M tokens).
| Capacidad | GPT-4 | Relace Search |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✗ | ✗ |
| Autoalojable | ✗ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✗ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | GPT-4 | Relace Search |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 2.0 | 4.0 |
| Ventana de contexto | 2.0 | 4.0 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 3.5 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
El modelo insignia de OpenAI, GPT-4 es un modelo de lenguaje multimodal a gran escala capaz de resolver problemas difíciles con mayor precisión que los modelos anteriores debido a su conocimiento general más amplio y razonamiento avanzado...
El modelo relace-search utiliza 4-12 herramientas `view_file` y `grep` en paralelo para explorar una base de código y devolver archivos relevantes a la solicitud del usuario. En contraste con RAG, relace-search realiza un trabajo agentic...
Relace Search es más barato en salida ($3/M vs $60/M).
Relace Search ofrece la ventana de contexto más grande (256K tokens).
Elija Relace Search para el precio de salida más bajo ($3/M vs $60/M). También le proporciona la ventana de contexto más grande de 256K.
Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.
Abre la clasificación →