GLM 5.2 vs Sonar Deep Research comparado: precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.
Sonar Deep Research — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | GLM 5.2 | Sonar Deep Research | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Z.AI | Perplexity | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 128K tokens | |
| Precio de entrada | $0.76/M · autoalojamiento gratuito | $2/M | |
| Precio de salida | $2.42/M · autoalojamiento gratuito | $8/M | |
| Visión / multimodal | No | No | – |
| Llamada de herramienta / función | Sí | No | |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | MIT | Propietario |
GLM 5.2 es ~3.3× más barato que Sonar Deep Research en tokens de salida ($2.42 vs $8 por M tokens).
| Capacidad | GLM 5.2 | Sonar Deep Research |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✗ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | GLM 5.2 | Sonar Deep Research |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.5 | 3.5 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 3.5 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 2.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
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Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
GLM 5.2 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Sonar Deep Research puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue disminuyendo: evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. GLM 5.2 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Sonar Deep Research es solo API y no puede ser autoalojado.
GLM 5.2 cuesta $2.42/M en salida vs $8/M para Sonar Deep Research — aproximadamente 3x más barato a través de API, y gratis si usted lo autoalberga.
Elija GLM 5.2 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token: es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Sonar Deep Research si desea capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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