Is GLM 5.2 as good as GPT-3.5 Turbo 16k?

GLM 5.2 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-3.5 Turbo 16k may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run GLM 5.2 locally?

Yes. GLM 5.2 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-3.5 Turbo 16k is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is GLM 5.2?

GLM 5.2 costs $2.42/M output vs $4/M for GPT-3.5 Turbo 16k — roughly 2x cheaper via API, and free if you self-host.

GLM 5.2 vs GPT-3.5 Turbo 16k — which should I pick in 2026?

Choose GLM 5.2 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-3.5 Turbo 16k if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

GLM 5.2 Abierto vs GPT-3.5 Turbo 16k Pago

GLM 5.2 vs GPT-3.5 Turbo 16k comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.

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Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

GLM 5.2AbiertoZ.AI

$0.76 /M entrada
$2.42 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan

TipoOpen-weight

Ventana de contexto1M tokens

MultimodalNo

AutoalojadoSí

GPT-3.5 Turbo 16kPagoOpenAI

$3 /M entrada
$4 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)

TipoPropietario

Ventana de contexto16K tokens

MultimodalNo

AutoalojadoNo

Elegir GLM 5.2 si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija GPT-3.5 Turbo 16k si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de GLM 5.2 vs GPT-3.5 Turbo 16k

Especificación	GLM 5.2	GPT-3.5 Turbo 16k	Ganador
Creador	Z.AI	OpenAI	–
Tipo	Open-weight	Propietario	GLM 5.2
Ventana de contexto	1M tokens	16K tokens	GLM 5.2
Precio de entrada	$0.76/M · autoalojamiento gratuito	$3/M	GLM 5.2
Precio de salida	$2.42/M · autoalojamiento gratuito	$4/M	GLM 5.2
Visión / multimodal	No	No	–
Llamada de herramienta / función	Sí	Sí	= Empate
Autoalojable	Sí	No (solo API)	GLM 5.2
Licencia	MIT	Propietario	GLM 5.2

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

1.7×más barato por token de salida

GLM 5.2 es ~1.7× más barato que GPT-3.5 Turbo 16k en tokens de salida ($2.42 frente a $4 por M tokens).

Elija GLM 5.2 si…

Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
Usted necesita la ventana de contexto más larga de 1M
Usted prioriza la privacidad de los datos & control
Usted quiere los costos operativos más bajos
Usted está construyendo IA abierta o reproducible

Elija GPT-3.5 Turbo 16k si…

Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
Usted valora la fiabilidad & ecosistema
Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

Capacidad	GLM 5.2	GPT-3.5 Turbo 16k
Open weights (descargables)	✓	✗
Autoalojable	✓	✗
Funciona completamente sin conexión	✓	✗
Visión / multimodal	✗	✗
Llamada de herramienta / función	✓	✓
Ventana de contexto de 1M+	✓	✗

Referencias: GLM 5.2 vs GPT-3.5 Turbo 16k

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

GLM 5.2

GPT-3.5 Turbo 16k

Índice de inteligencia

51.1

–

Índice de codificación

68.8

–

GPQA

89.5%

–

El Último Examen de la Humanidad

40.1%

–

Razonamiento de Contexto Largo

71.3%

–

SciCode

50.5%

–

IFBench

73.3%

–

τ²-Bench

99.1%

–

τ-Bench Banking

26.8%

–

Terminal-Bench

77.9%

–

Terminal-Bench Duro

50.8%

–

Velocidad

190 tok/s

–

Latencia

–

Inteligencia por $

24.5

–

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan GLM 5.2 y GPT-3.5 Turbo 16k

🏆 Mejor valor & apertura: GLM 5.2 (4.6 vs 2.4 / 5)

Criterio	GLM 5.2	GPT-3.5 Turbo 16k
Eficiencia de costos	4.5	4.0
Ventana de contexto	5.0	2.0
Apertura	5.0	1.5
Autoalojamiento	5.0	1.0
Multimodalidad	3.5	3.5

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

GLM 5.2 Abierto

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai. Soporta entrada y salida de texto con una ventana de contexto de 1M tokens, y es adecuado para flujos de trabajo de agentes a largo plazo, ingeniería de software a nivel de proyecto,...

GPT-3.5 Turbo 16k Pago

OpenAI · Propietario

Este modelo ofrece cuatro veces la longitud de contexto de gpt-3.5-turbo, permitiendo soportar aproximadamente 20 páginas de texto en una sola solicitud a un costo más alto. Datos de entrenamiento: hasta...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas

GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V

Preguntas frecuentes

¿Es GLM 5.2 tan bueno como GPT-3.5 Turbo 16k?

GLM 5.2 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero GPT-3.5 Turbo 16k puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue reduciéndose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar GLM 5.2 localmente?

Sí. GLM 5.2 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-3.5 Turbo 16k es solo API y no puede ser autoalojado.

¿Cuánto más barato es GLM 5.2?

GLM 5.2 cuesta $2.42/M en salida vs $4/M para GPT-3.5 Turbo 16k — aproximadamente 2x más barato a través de API, y gratis si lo autoaloja.

GLM 5.2 vs GPT-3.5 Turbo 16k — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija GLM 5.2 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija GPT-3.5 Turbo 16k si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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