Gemma 4 31B vs Seed-2.0-Lite comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
Seed-2.0-Lite — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Gemma 4 31B | Seed-2.0-Lite | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | ByteDance Seed | – | |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 262K tokens | = Empate |
| Precio de entrada | $0.1/M · autoalojamiento gratuito | $0.25/M | |
| Precio de salida | $0.34/M · autoalojamiento gratuito | $2/M | |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Licencia de Gemma | Propietario |
Gemma 4 31B es ~5.9× más barato que Seed-2.0-Lite en tokens de salida ($0.34 vs $2 por M tokens).
| Capacidad | Gemma 4 31B | Seed-2.0-Lite |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Gemma 4 31B | Seed-2.0-Lite |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 4.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable, función nativa...
Seed-2.0-Lite es un caballo de batalla empresarial versátil y rentable que ofrece fuertes capacidades multimodales y de agentes, mientras que proporciona una latencia notablemente más baja, lo que lo convierte en una opción práctica por defecto para la mayoría de las cargas de trabajo de producción en...
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Gemma 4 31B es open-weight y competitiva en muchas tareas, pero Seed-2.0-Lite aún puede liderar en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue disminuyendo — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Gemma 4 31B tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Seed-2.0-Lite es solo API y no puede ser autoalojado.
Gemma 4 31B cuesta $0.34/M en salida frente a $2/M para Seed-2.0-Lite — aproximadamente 6x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija Gemma 4 31B si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Seed-2.0-Lite si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.
Abre la clasificación →