Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Gemma 4 31B Abierto vs RERelace Search Pago

Gemma 4 31B vs Relace Search comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Gemma 4 31BAbiertoGoogle
$0.1 /M entrada
$0.34 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto262K tokens
Multimodal
Autoalojado
RERelace SearchPagoRelace
$1 /M entrada
$3 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto256K tokens
MultimodalNo
AutoalojadoNo
Elegir Gemma 4 31B si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Relace Search si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Gemma 4 31B vs Relace Search

EspecificaciónGemma 4 31BRelace SearchGanador
CreadorGoogleRelace
TipoOpen-weightPropietarioGemma 4 31B
Ventana de contexto262K tokens256K tokensGemma 4 31B
Precio de entrada$0.1/M · autoalojamiento gratuito$1/MGemma 4 31B
Precio de salida$0.34/M · autoalojamiento gratuito$3/MGemma 4 31B
Visión / multimodalNoGemma 4 31B
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)Gemma 4 31B
LicenciaLicencia de GemmaPropietarioGemma 4 31B

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

8.8×más barato por token de salida

Gemma 4 31B es ~8.8× más barato que Relace Search en tokens de salida ($0.34 vs $3 por M tokens).

Elija Gemma 4 31B si…
  • Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
  • Necesita la ventana de contexto más larga de 262K
  • Usted prioriza la privacidad de los datos & control
  • Usted quiere los costos operativos más bajos
  • Usted está construyendo IA abierta o reproducible
REElija Relace Search si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadGemma 4 31BRelace Search
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: Gemma 4 31B vs Relace Search

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Gemma 4 31B
Relace Search
Índice de inteligencia
29.4
Índice de codificación
43.4
GPQA
85.7%
El Último Examen de la Humanidad
22.7%
Razonamiento de Contexto Largo
62%
SciCode
43.4%
IFBench
75.6%
τ²-Bench
59.9%
τ-Bench Banking
15.1%
Terminal-Bench
43.4%
Terminal-Bench Duro
36.4%
Velocidad
35.7 tok/s
Latencia
1.02s

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Gemma 4 31B y Relace Search

🏆 Mejor valor & apertura: Gemma 4 31B (4.8 vs 2.8 / 5)
CriterioGemma 4 31BRelace Search
Eficiencia de costos5.04.0
Ventana de contexto4.04.0
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad5.03.5

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Gemma 4 31B Abierto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable, función nativa...

Relace Search Pago

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El modelo relace-search utiliza 4-12 herramientas `view_file` y `grep` en paralelo para explorar una base de código y devolver archivos relevantes a la solicitud del usuario. En contraste con RAG, relace-search realiza un trabajo agentic...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
Gemma 4 31B (gratis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Preguntas frecuentes

¿Es Gemma 4 31B tan buena como Relace Search?

Gemma 4 31B es open-weight y competitiva en muchas tareas, pero Relace Search puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agenticos. La brecha sigue reduciéndose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Gemma 4 31B localmente?

Sí. Gemma 4 31B tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Relace Search es solo API y no puede ser autoalojado.

¿Cuánto más barata es Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B cuesta $0.34/M en salida vs $3/M para Relace Search — aproximadamente 9x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.

Gemma 4 31B vs Relace Search — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Gemma 4 31B si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Relace Search si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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