Gemma 4 31B vs Muse Spark 1.2 comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.
Muse Spark 1.2 — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Gemma 4 31B | Muse Spark 1.2 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Meta | – | |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 1M tokens | |
| Precio de entrada | $0.1/M · autoalojamiento gratuito | $1.25/M | |
| Precio de salida | $0.34/M · autoalojamiento gratuito | $4.25/M | |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Licencia de Gemma | Propietario |
Gemma 4 31B es ~12× más barato que Muse Spark 1.2 en tokens de salida ($0.34 vs $4.25 por M tokens).
| Capacidad | Gemma 4 31B | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Gemma 4 31B | Muse Spark 1.2 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 4.0 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable, función nativa...
Muse Spark 1.2 es un modelo de razonamiento de Meta, diseñado para tareas complejas y agenticas. Acepta texto, imágenes, video, audio y documentos PDF, devuelve texto y ofrece un contexto de 1M tokens...
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Gemma 4 31B es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Muse Spark 1.2 puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Gemma 4 31B tiene open weights, por lo que puede self-hosted en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Muse Spark 1.2 es solo API y no puede ser self-hosted.
Gemma 4 31B cuesta $0.34/M en salida frente a $4.25/M para Muse Spark 1.2 — aproximadamente 12 veces más barato a través de API, y gratis si lo self-hosted.
Elija Gemma 4 31B si desea self-hosted, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Muse Spark 1.2 si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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