Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which is cheaper?

Gemma 4 31B is cheaper on output ($0.34/M vs $1.5/M).

Which has the larger context window?

Gemma 4 31B offers the larger context window (262K tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — which should I pick in 2026?

Choose Gemma 4 31B for the lower output price ($0.34/M vs $1.5/M). It also gives you the larger 262K context window.

Modelos de IA · Open-Source vs Open-Source

Gemma 4 31B Abierto vs Mistral Large 3 2512 Abierto

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Gemma 4 31BAbiertoGoogle

$0.1 /M entrada
$0.34 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan

TipoOpen-weight

Ventana de contexto262K tokens

MultimodalSí

AutoalojadoSí

Mistral Large 3 2512AbiertoMistral AI

$0.5 /M entrada
$1.5 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan

TipoOpen-weight

Ventana de contexto262K tokens

MultimodalSí

AutoalojadoSí

Elegir Gemma 4 31B por el menor precio de salida ($0.34/M vs $1.5/M). También te ofrece la ventana de contexto más grande de 262K.

Especificaciones de Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512

Especificación	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512	Ganador
Creador	Google	Mistral AI	–
Tipo	Open-weight	Open-weight	–
Ventana de contexto	262K tokens	262K tokens	= Empate
Precio de entrada	$0.1/M · autoalojamiento gratuito	$0.5/M · autoalojamiento gratuito	Gemma 4 31B
Precio de salida	$0.34/M · autoalojamiento gratuito	$1.5/M · autoalojamiento gratuito	Gemma 4 31B
Visión / multimodal	Sí	Sí	= Empate
Llamada de herramienta / función	Sí	Sí	= Empate
Autoalojable	Sí	Sí	= Empate
Licencia	Licencia de Gemma	Apache 2.0	–

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

4.4×más barato por token de salida

Gemma 4 31B es ~4.4× más barato que Mistral Large 3 2512 en tokens de salida ($0.34 vs $1.5 por M tokens).

Elija Gemma 4 31B si…

Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
Usted prioriza la privacidad de los datos & control
Usted quiere los costos operativos más bajos
Usted está construyendo IA abierta o reproducible

Elija Mistral Large 3 2512 si…

Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
Usted prioriza la privacidad de los datos & control
Usted está construyendo IA abierta o reproducible

Comparación de características

Capacidad	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Open weights (descargables)	✓	✓
Autoalojable	✓	✓
Funciona completamente sin conexión	✓	✓
Visión / multimodal	✓	✓
Llamada de herramienta / función	✓	✓
Ventana de contexto de 1M+	✗	✗

Referencias: Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Gemma 4 31B

Mistral Large 3 2512

Índice de inteligencia

29.4

15.9

Índice de codificación

43.4

20.1

GPQA

85.7%

68%

El Último Examen de la Humanidad

22.7%

4.1%

Razonamiento de Contexto Largo

62%

34.7%

SciCode

43.4%

36.2%

IFBench

75.6%

36.2%

τ²-Bench

59.9%

24.6%

τ-Bench Banking

15.1%

5.8%

Terminal-Bench

43.4%

12%

Terminal-Bench Duro

36.4%

15.9%

Índice matemático

–

MMLU-Pro

–

80.7%

LiveCodeBench

–

46.5%

AIME 2025

–

38%

Velocidad

35.7 tok/s

63.7 tok/s

Latencia

1.02s

0.73s

Inteligencia por $

–

21.2

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Gemma 4 31B y Mistral Large 3 2512

🤝 Codo a codo en estos criterios (4.8 vs 4.7 / 5).

Criterio	Gemma 4 31B	Mistral Large 3 2512
Eficiencia de costos	5.0	4.5
Ventana de contexto	4.0	4.0
Apertura	5.0	5.0
Autoalojamiento	5.0	5.0
Multimodalidad	5.0	5.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Gemma 4 31B Abierto

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable, función nativa...

Mistral Large 3 2512 Abierto

Mistral AI · Peso abierto

Mistral Large 3 2512 es el modelo más capaz de Mistral hasta la fecha, con una arquitectura de mezcla dispersa de expertos con 41B de parámetros activos (675B en total), y lanzado bajo la licencia Apache 2.0.

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas

Gemma 4 31B (gratis)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (gratis)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B

Otras variantes rastreadas

Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSin censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Preguntas frecuentes

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — ¿cuál es más barato?

Gemma 4 31B es más barato en salida ($0.34/M vs $1.5/M).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Gemma 4 31B ofrece la ventana de contexto más grande (262K tokens).

Gemma 4 31B vs Mistral Large 3 2512 — ¿cuál debo elegir en 2026?

Elija Gemma 4 31B por el precio de salida más bajo ($0.34/M vs $1.5/M). También le ofrece la ventana de contexto más grande de 262K.

Las personas también comparan

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Large 3 2512 Hy3 vs Mistral Large 3 2512 MiMo-V2.5-Pro vs Mistral Large 3 2512 GLM 5.2 vs Mistral Large 3 2512 Nemotron 3 Ultra vs Mistral Large 3 2512 MiniMax M3 vs Mistral Large 3 2512

Explora más IA de código abierto

Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.

Abre la clasificación →