La mitad de los modelos de IA que puede comprar ahora provienen de laboratorios chinos
97 de los 190 modelos con precio comercial que rastreamos son chinos, y solo Alibaba envía 49 de ellos — más que OpenAI, Google y Meta juntos. Sin embargo, no son los baratos.
TL;DR — la versión corta
97 de los 190 modelos de IA con precio comercial que rastreamos provienen de laboratorios chinos. Eso es el 51 %. Los laboratorios estadounidenses representan 42, o el 22 %.
Solo Alibaba lanza 49 modelos — más de un cuarto de todo el mercado,y más que OpenAI, Google y Meta juntos.
No son la opción barata. El modelo chino mediano cuesta $1.13 por millón de tokens de salida frente a $0.30 del mediano estadounidense. La historia del “modelo chino barato” no sobrevive al contacto con la lista de precios.
Donde realmente dominan es en memoria: 24 de los 33 modelos que ofrecen un millón de tokens de contexto son chinos.
Cuente los modelos a los que un desarrollador puede llamar hoy — precio publicado, endpoint público, disponible ahora — y el mapa de quién suministra la IA del mundo’s se ve diferente del de los titulares.
La mitad del estante
De 190 modelos con precio comercial, 97 provienen de laboratorios chinos: Alibaba, Z.AI, DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Tencent, Xiaomi y otros. Cuarenta y dos provienen de estadounidenses. Cincuenta y uno provienen de cualquier otro lugar, un grupo que Mistral domina con dieciocho modelos por sí solo.
La barra más llamativa de todas es la primera. Alibaba lanza 49 modelos — el 25.8 % de todo lo que hay en el mercado. La familia Qwen se ha convertido en la distribución Linux de los modelos de lenguaje: una versión para cada tamaño, cada presupuesto y cada longitud de contexto, lanzada más rápido de lo que cualquiera puede evaluarlos.
OpenAI aparece con cuatro. Eso no es una medida de importancia — es una medida de estrategia. OpenAI vende un puñado de modelos a una enorme cantidad de personas; Alibaba inunda el estante. Ambos funcionan. Solo que producen gráficos de aspecto muy diferente.
La parte que contradice la historia
La sabiduría popular dice que los laboratorios chinos compiten en precio. Nuestra lista de precios dice lo contrario.
| Origen | Modelos con precio | Precio de salida mediano | Rango |
|---|---|---|---|
| Laboratorios chinos | 97 | $1.13 | $0.13 – $15.00 |
| Laboratorios de EE. UU. | 29 | $0.30 | $0.08 – $10.00 |
| Todos los demás | 51 | $0.65 | $0.03 – $8.00 |
El modelo chino mediano cuesta casi cuatro veces el mediano estadounidense, y el modelo más caro de todo el mercado es Kimi K3, de Moonshot AI, a $15.00.
Hay una razón real para esto, y no es que alguien se haya vuelto más caro. La mediana estadounidense se ve reducida por una gran cantidad de modelos pequeños open-weight — la línea Nemotron de NVIDIA, Gemma de Google, Llama de Meta — publicados a bajo precio o gratis como jugadas de ecosistema. La mediana china se ve elevada por los niveles insignia Qwen Max de Alibaba. Compare similares con similares y la brecha casi se cierra: en la banda de menos de cincuenta centavos, hay 18 modelos chinos frente a 22 estadounidenses.
Donde realmente lideran: memoria
Treinta y tres modelos en el mercado ofrecen una ventana de contexto de un millón de tokens o más. Veinticuatro de ellos son chinos — seis son estadounidenses, tres son de otros lugares.
La ventana de contexto mediana sigue la misma línea: 262,144 tokens para modelos chinos, 193,536 para los estadounidenses, 131,072 para el resto. Si su problema es “toda esta base de código debe caber en el prompt”, el estante de contexto largo es donde la concentración es real.
Por qué un recuento de mercado no es una clasificación de capacidades
Estamos contando modelos disponibles con un precio publicado. Esa es una medida genuina de oferta — de quién está llenando el estante del que un desarrollador elige — y no es una medida de quién tiene el mejor modelo, quién sirve más tokens o quién gana más dinero.
Un laboratorio que lanza un modelo usado por cuatrocientos millones de personas y un laboratorio que lanza cuarenta y nueve modelos usados por especialistas aparecen aquí como 1 y 49. Ambos hechos son ciertos y responden preguntas diferentes. Este artículo responde: cuando usted abre el selector de modelos, ¿de quién es el trabajo que contiene? Cada vez más, la respuesta es un laboratorio chino.
Método
190 modelos con precios comerciales publicados, recopilados a través de OpenRouter desde las páginas de precios de los proveedores y actualizados diariamente; la instantánea es del 7 de agosto de 2026. El origen lo asigna el laboratorio que entrenó y publica el modelo, no la ubicación de alojamiento: Alibaba, DeepSeek, Moonshot AI, Z.AI, MiniMax, Tencent, Baidu, ByteDance, Xiaomi, StepFun e InternLM cuentan como chinos; OpenAI, Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Microsoft, Cohere, xAI, Amazon, Perplexity, Poolside y AI21 como estadounidenses; todo lo demás, incluido Mistral, en el tercer grupo.
Una deficiencia que vale la pena mencionar: un laboratorio aparece aquí solo si sus modelos se venden a través de la fuente de precios que consultamos. Anthropic, por ejemplo, no tiene entrada en este recuento — no porque no envíe nada, sino porque sus modelos no están listados allí. Interprételo como un censo de un estante muy grande, no del mundo entero.
Las medianas se calculan sobre modelos con un precio de salida distinto de cero, por lo que los recuentos en la tabla de precios son menores que los del gráfico — los niveles gratuitos se excluyen de las estadísticas de precios, pero se incluyen en el recuento del mercado. Los modelos open-weight que cualquiera puede self-host aparecen aquí solo cuando un proveedor también los vende como API.