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Seguimiento de precios

Los precios de los modelos open-weight suben más a menudo de lo que bajan

Hemos estado registrando el precio de cada modelo en el catálogo todos los días. Entre los modelos open-weight, 34 subieron y 13 bajaron. Entre los modelos cerrados, tres se movieron — todos de ellos OpenAI, todos hacia abajo, todos en las mismas 48 horas.

Actualizado el 2 de agosto de 2026·6 min de lectura·Sin muro de pago

TL;DR — la versión corta

Entre los 60 modelos open-weight con suficiente historial de precios, 34 se volvieron más caros y 13 más baratos. Los 13 restantes no se movieron.

Entre los modelos cerrados, exactamente tres se movieron — todos OpenAI, todos hacia abajo, todos dentro de 48 horas. GPT-5.6 Luna cayó un 90 %, de $6 a $0.60 por millón de tokens de salida.

Esto no es que los vendedores sean codiciosos. El precio listado de un modelo open es lo que el host más barato cobra hoy. Cuando ese host deja de ofrecerlo, el precio salta y nadie decidió nada.

“Los open weights son más baratos” es una de esas afirmaciones que todos repiten y nadie verifica con el tiempo. Así que lo verificamos. Desde finales de junio hemos registrado el precio listado de cada modelo en el catálogo, todos los días, y almacenado la serie.

Sesenta y tres modelos ahora tienen suficiente historia para decir algo. El resultado no fue lo que esperábamos.

El lado cerrado: tres movimientos, todos hacia abajo

Solo tres modelos cerrados cambiaron de precio en toda la ventana, y los tres pertenecen a OpenAI. GPT-5.6 Luna pasó de $1 / $6 el 12 de julio a $0.50 / $3 el 30 de julio, luego a $0.10 / $0.60 el 31 de julio. Eso es una reducción del 90 % en diecinueve días, en dos pasos, el segundo de ellos de la noche a la mañana. Luna Pro siguió el mismo camino. GPT-5.6 Terra pasó de $15 a $6 en salida durante las mismas 48 horas.

Todo lo demás en el lado cerrado permaneció perfectamente quieto. GPT-5.6 Sol ha sido $5 / $30 desde el 11 de julio y no ha cambiado.

GPT-5.6 Luna, Terra and Sol output prices after the July cuts GPT-5.6 Luna, Terra and Sol output prices after the July cuts
Precios de salida de GPT-5.6 Luna, Terra y Sol después de los recortes de julio

Así es como se ve una decisión de precio cuando una empresa toma una: rara, grande, deliberada y aplicada a una familia a la vez.

El lado abierto: movimiento constante, mayormente hacia arriba

Ahora los otros 60. Treinta y cuatro terminaron la ventana más caros de lo que empezaron. Trece terminaron más baratos. Trece no se movieron.

El mayor aumento es Qwen3 235B A22B Thinking: $0.10 por millón de tokens de salida el 29 de junio, $2.30 el 1 de agosto. Eso no es un aumento de precio del 2,200 % anunciado por Alibaba. Es una lista de lanzamiento en un host muy barato que luego dejó de ser la opción más barata.

Lo que nos lleva al gráfico que explica todo el artículo.

GLM 5.2 — output price per million tokens, recorded daily $0 $1 $2 $3 $4 $0.70 $3.52 06-29 07-08 07-14 07-20 08-02 22 price changes in 25 days — same model, same weights
GLM 5.2, host listado más barato, del 29 de junio al 2 de agosto de 2026. El precio cambió 22 veces, variando de $0.70 a $3.52 por millón de tokens de salida, y nadie en Z.ai decidió nada de eso.

Esto es GLM 5.2, un modelo, un conjunto de pesos, sobre 25 lecturas diarias. Cambió de precio 22 veces. Tocó $0.70 el 20 de julio y $3.52 el 1 de agosto — un rango de cinco veces en doce días — y terminó en $1.32.

Nadie en Z.ai hizo nada de eso.

Por qué el número se mueve por sí solo

Para un modelo cerrado, hay un vendedor. El precio es una decisión, publicada en una página de precios, cambiada cuando la empresa lo elige.

Para un modelo open-weight, no hay vendedor — hay hosts. Cualquiera puede descargar los pesos y ofrecerlos, y docenas lo hacen. La cifra que listamos es la más barata disponible en el momento en que miramos. Así que el número se mueve cuando:

Ninguna de esas son decisiones sobre el modelo. Son el clima.

Lo que esto significa si usted es quien paga

Ambas mitades de la sabiduría recibida sobreviven, pero necesitan ser reafirmadas.

Método

Una lectura por modelo por día, tomada del precio publicado del proveedor para modelos cerrados y del anfitrión listado más barato para los de open-weight. Un modelo entra en este análisis una vez que tiene al menos dos lecturas; 63 de los 339 modelos rastreados calificaron. Las entradas alias — identificadores que apuntan a “cualquiera que sea la última versión” en lugar de a un modelo fijo — fueron excluidas, porque su precio salta cada vez que el alias se repunta y eso sería un artículo diferente.

Los porcentajes comparan la primera lectura con la última, no el mínimo con el máximo. Para GLM 5.2, esa convención reporta −56 %, lo cual es cierto y también, como muestra el gráfico, no es la parte interesante.

La serie sigue creciendo. Puede ver los precios de hoy para cualquier modelo en el leaderboard o en su propia página.