Python alcanzó su punto máximo en 2024: del 57% de nuevos proyectos de IA al 36%
Agrupamos 10,216 repositorios de IA por el año en que fueron creados. Python se mantuvo entre el 53 % y el 57 % de cada cohorte desde 2017 hasta 2024. Entre los proyectos iniciados en 2026 está en el 36 %, y TypeScript está en el 27 %.
TL;DR — la versión corta
La participación de Python en nuevos proyectos de IA se mantuvo estable durante ocho años — entre el 53 % y el 57.5 % cada año desde 2017 hasta 2024 — luego cayó al 49.4 % en 2025 y al 36.4 % en 2026.
TypeScript pasó del 1.8 % al 27.3 %. Ahora está a nueve puntos de Python entre los proyectos iniciados este año.
Los cuadernos de Jupyter han desaparecido esencialmente de los nuevos proyectos: 14.6 % en 2021, 0.9 % en 2026. Esa única línea es la señal más clara en los datos.
Los gráficos de popularidad de lenguajes suelen tratar sobre todos los repositorios que existen, lo que significa que principalmente miden la historia. Un proyecto escrito en 2019 sigue votando para siempre. Queríamos la otra pregunta: ¿qué están buscando las personas cuando inician algo nuevo?
Así que tomamos los 10,216 repositorios en el catálogo, los agrupamos por el año en que fueron creados y miramos el lenguaje principal dentro de cada cohorte. Cada año es una instantánea separada de lo que significaba “nuevo proyecto de IA” en ese momento.
Ocho años estables, luego un precipicio
La parte notable no es la caída. Es cuán estable fue la línea antes.
| Cohorte | Repos | Python | TypeScript | Jupyter |
|---|---|---|---|---|
| 2019 | 520 | 53.5 % | 5.4 % | 12.3 % |
| 2021 | 471 | 53.7 % | 5.3 % | 14.6 % |
| 2023 | 1,610 | 56.7 % | 13.5 % | 7.6 % |
| 2024 | 1,121 | 57.5 % | 14.4 % | 8.0 % |
| 2025 | 1,336 | 49.4 % | 22.3 % | 2.5 % |
| 2026 | 1,505 | 36.4 % | 27.3 % | 0.9 % |
A través de todo el auge del aprendizaje profundo, a través de los documentos de transformadores, a través de los primeros dos años de la era LLM, la participación de Python en el nuevo trabajo de IA no se movió. Alcanzó su punto máximo en 2024, el año de los marcos de agentes, y luego cayó veintiún puntos en veinticuatro meses.
Lo que realmente se está construyendo ha cambiado
La línea de Jupyter le dice por qué. En 2021, uno de cada siete nuevos repositorios de IA era principalmente un cuaderno. Hoy es uno de cada cien y diez.
Un cuaderno es cómo usted comparte un experimento. Un repositorio de TypeScript es cómo usted envía un producto. Los lenguajes no cambiaron sus méritos entre 2024 y 2026 — el trabajo sí. El entrenamiento de modelos se trasladó a un pequeño número de grandes laboratorios, y lo que todos los demás construyen ahora se basa en una API: interfaces, agentes, capas de recuperación, orquestación, herramientas. Ese trabajo vive donde están los usuarios, que es un navegador y un proceso de Node.
Puede ver el mismo cambio en el resto de la cohorte de 2026:
| Lenguaje | Participación de proyectos iniciados en 2026 | En 2022 |
|---|---|---|
| Python | 36.4 % | 54.5 % |
| TypeScript | 27.3 % | 7.2 % |
| Rust | 8.4 % | 3.2 % |
| JavaScript | 8.0 % | 1.7 % |
| Go | 5.6 % | 2.7 % |
| C++ | 1.0 % | 6.0 % |
| Jupyter Notebook | 0.9 % | 14.4 % |
Rust más que se duplicó, y Go casi lo hizo. Ambos son lenguajes de infraestructura: servidores de inferencia, puertas de enlace, almacenes de vectores, la plomería que aparece una vez que un campo deja de experimentar y comienza a ejecutar cosas en producción. El colapso de C++ del 6 % al 1 % es la misma historia desde el otro extremo — escribir sus propios núcleos dejó de ser una forma común de ingresar a este campo.
Tres advertencias honestas
- Este es nuestro catálogo, no GitHub. 10,216 repositorios de IA que cumplieron con nuestros criterios de inclusión. Es una gran muestra del campo, no un censo del mismo.
- Un lenguaje por repositorio. El lenguaje principal es el que tiene más bytes de código. Un proyecto con un núcleo en Python y un front end en TypeScript se cuenta una vez, y hacia qué lado cae depende de cuánto de cada uno se haya escrito. Parte del cambio es genuinamente esto — los proyectos de IA crecieron interfaces de usuario.
- 2026 tiene siete meses de duración. Eso afecta el conteo en la cohorte, no los porcentajes dentro de ella. Pero un año parcial es un año parcial, y la cifra de diciembre puede diferir de la de hoy.
¿Entonces, Python ha terminado?
No, y los datos no dicen eso. Python sigue siendo el lenguaje único más grande entre los nuevos proyectos de IA por nueve puntos, y sigue siendo el lenguaje de prácticamente todo lo que toca un modelo directamente — entrenamiento, ajuste fino, evaluación, toda la pila científica.
Lo que terminó es la suposición de que un proyecto de IA y un proyecto de Python son la misma oración. Durante ocho años eso fue una apuesta segura. Entre las cosas comenzadas este año, ahora es cierto ligeramente más a menudo que no.
Puede navegar por el catálogo por lenguaje en la página de lenguajes, o ver lo que se está creando en este momento en nuevos proyectos.