DeepSeek — razonamiento & valor
DeepSeek sacudió la industria al igualar modelos de frontera a una fracción del costo. Su V3 línea utiliza un gran diseño de Mezcla de Expertos (cientos de miles de millones de parámetros en total, pero solo ~37B activos por token, por lo que es eficiente), y la R1 línea se especializa en razonamiento paso a paso. El licencia MIT es una de las más permisivas en el campo, y DeepSeek está consistentemente entre las más baratas de operar a través de API.
Fortalezas: razonamiento, matemáticas, codificación, licencia permisiva, muy bajo costo. Precauciones: los modelos completos son enormes — localmente, normalmente ejecutarás las versiones destiladas más pequeñas.
Llama — el rey del ecosistema
Llama de Meta es el modelo que inició el movimiento de open weights, y su mayor activo es su ecosistema: más ajustes finos, tutoriales, herramientas y soporte comunitario que cualquier otra familia. La generación Llama 4 impulsa ventanas de contexto muy largas. Ten en cuenta que la licencia es no totalmente abierta — es una licencia comunitaria personalizada que permite el uso comercial pero añade condiciones (incluyendo para las empresas más grandes) y una política de uso aceptable.
Fortalezas: enorme ecosistema, fácil ajuste fino, largo contexto, fuerte chat general. Precauciones: licencia personalizada (lee los términos si eres una gran empresa).
Qwen — el todoterreno versátil
Qwen de Alibaba es, sin duda, la familia más versátil: se ofrece en una enorme gama de tamaños — desde modelos pequeños para teléfonos hasta gigantes para servidores — así que hay un Qwen para cualquier hardware. Es líder en benchmarks de codificación y razonamiento, y la mayoría de los tamaños se lanzan bajo la Apache-2.0 licencia permisiva, lo que lo convierte en un favorito tanto para aficionados como para empresas.
Fortalezas: cada tamaño, codificación de primer nivel, licencia permisiva, fuerte multilingüe. Precauciones: tantas variantes que puede ser difícil elegir.
Mistral — la opción europea, permisiva
Mistral es el laboratorio de IA insignia de Europa, conocido por eficiente modelos que superan su tamaño y para liberar muchos de ellos bajo. Apache-2.0Su Devstral los modelos apuntan a la codificación agente, y Mistral es una opción natural para organizaciones europeas con necesidades de soberanía de datos. Algunos modelos de gama alta tienen licencia comercial, pero los abiertos son genuinamente permisivos.
Fortalezas: eficiencia, licencias permisivas, soberanía de datos de la UE, codificación fuerte (Devstral). Precauciones: los modelos Mistral más grandes son comerciales, no abiertos.
Tabla comparativa
| Familia | Creador | Licencia | Mejor conocido por | ¿Funciona localmente? |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek 🇨🇳 | MIT | Razonamiento, codificación, bajo costo | Destila sí; completo = servidor |
| Llama | Meta 🇺🇸 | Comunidad (personalizado) | Ecosistema, contexto largo | Sí (8B–70B) |
| Qwen | Alibaba 🇨🇳 | Apache-2.0 (la mayoría) | Todos los tamaños, codificación, multilingüe | Sí (cualquier tamaño) |
| Mistral | Mistral AI 🇫🇷 | Apache-2.0 (muchos) | Eficiencia, UE, codificación agente | Sí |
¿Cuál deberías elegir?
- Mejor razonamiento & matemáticas, costo más bajo: DeepSeek.
- Mejor codificación: Qwen (o DeepSeek) — ambos lideran los benchmarks de codificación abierta.
- El ecosistema más grande & el ajuste más fácil: Llama.
- Cualquier hardware, desde teléfono hasta servidor: Qwen (rango de tamaño más amplio).
- Licencia permisiva / soberanía de datos de la UE: Mistral (o Qwen — ambos Apache-2.0).
- Ejecutando en tu propia PC: elige un tamaño que se ajuste a tu VRAM — consulta ¿Qué modelo de IA puede ejecutar tu PC?
La verdad honesta: los cuatro son excelentes, y la brecha con los modelos cerrados se ha cerrado casi por completo. Para la mayoría de las personas, los factores decisivos son licencia y el tamaño que se ajusta a tu hardware — no puntos de benchmark en bruto.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál modelo de código abierto es el mejor en 2026?
No hay un único ganador. DeepSeek lidera en razonamiento y valor, Qwen en versatilidad y codificación, Llama en ecosistema, y Mistral en eficiencia y licencias permisivas. Elige según el caso de uso y el hardware.
¿Son estos modelos gratuitos?
Los pesos son gratuitos para descargar y ejecutar. Las licencias varían: DeepSeek es MIT, Qwen y muchos modelos de Mistral son Apache-2.0 (totalmente permisivos), mientras que Llama utiliza una licencia comunitaria personalizada con condiciones.
¿Cuál es el mejor para codificación?
Qwen y DeepSeek lideran los benchmarks de codificación abiertos (ambos alrededor del 70% en SWE-bench Verificado según lo informado por sus autores). Devstral de Mistral también es fuerte para codificación agente y de múltiples archivos.
¿Puedo ejecutar estos en mi propia computadora?
Sí — en el tamaño adecuado. Llama 8B, Qwen 8–14B y los modelos pequeños de Mistral se ejecutan en GPUs de consumo; los modelos completos de DeepSeek necesitan servidores, pero sus versiones destiladas se ejecutan localmente. Consulta nuestra guía de VRAM.
¿Cuál tiene la licencia más permisiva?
DeepSeek (MIT) y las versiones Apache-2.0 de Qwen y Mistral son las más permisivas. La licencia comunitaria de Llama es amigable para el comercio pero añade condiciones.
DeepSeek vs Qwen — ¿cuál debería elegir?
Ambos son excepcionales y permisivos. Elige DeepSeek para razonamiento y menor costo; elige Qwen si deseas un tamaño específico para tu hardware o el mejor codificador en general.