Python

LoopX

Behalten Sie langlaufende Agenten-Schleifen in einem dauerhaften, überprüfbaren Zustand.

von huangruiteng · MIT

Aus der README

Installieren

curl -fsSL https://huangruiteng.github.io/loopx/install.sh | bash
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
loopx doctor

• multi-day engineering, research, benchmark, or experiment objectives;
• issue and PR loops that must preserve scope, evidence, and review state;
• recurring heartbeat or monitor work;
• projects with owner, safety, publication, or private-data gates;
• peer-agent teams where ownership, leases, and handoff matter;
• creator, research, or operations workflows whose progress must remain

Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.

Was ist LoopX?

LoopX ist ein leichtgewichtiges, local-first Zustandskernel für langlaufende AI-Agentenarbeiten: dauerhafte Ziele, ausführbare To-dos, Beweisprotokolle, quota-bewusster Auto-Wake und überprüfbare Übergaben, unabhängig von der Agentenlaufzeit — Codex, Claude Code, Cursor oder Ihre eigene.

Warum wählen Menschen LoopX?

• Dauerhafter Kontrollzustand: Ziele, Tore, To-dos, Beweise und Übergaben über Sitzungen hinweg überdauern
• Agenten-agnostisch: funktioniert neben Codex, Claude Code, Cursor oder einer benutzerdefinierten Laufzeit
• Local-first und MIT-lizenziert, mit quota-bewusstem Auto-Wake gegen unkontrollierte Ausgaben

LoopX auf einen Blick

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LoopX im direkten Vergleich

Häufig gestellte Fragen