lmms-finetune
Eine minimale Codebasis zum Feinabstimmen großer multimodaler Modelle, die llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v usw. unterstützt.
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lmms-finetune hat 373 Sterne auf GitHub. Es wurde 44-mal geforkt. lmms-finetune ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. lmms-finetune ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: finetuning, foundation-models, instruction-tuning, large-language-model.
Was ist lmms-finetune?
Eine minimale Codebasis zum Feinabstimmen großer multimodaler Modelle, die llava-1.5/1.6, llava-interleave, llava-next-video, llava-onevision, llama-3.2-vision, qwen-vl, qwen2-vl, phi3-v usw. unterstützt.
Ist lmms-finetune Open Source?
lmms-finetune ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist lmms-finetune kostenlos?
Ja. lmms-finetune ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht lmms-finetune?
lmms-finetune ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist lmms-finetune geschrieben?
lmms-finetune ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/zjysteven-lmms-finetune.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.