FreeAnchor: Lernen, um Anker für die visuelle Objekterkennung abzugleichen (NeurIPS 2019)
Führen Sie Modelle zur visuellen Objekterkennung mit vortrainierten Ankern aus, um die Genauigkeit bei der Identifizierung von Objekten in Bildern zu verbessern.
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FreeAnchor hat 669 Sterne auf GitHub. Es wurde 108-mal geforkt. FreeAnchor ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. FreeAnchor ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, freeanchor, neurips-2019, object-detection.
FreeAnchor: Lernen, um Anker für die visuelle Objekterkennung abzugleichen (NeurIPS 2019)
FreeAnchor ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. FreeAnchor ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
FreeAnchor ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
FreeAnchor ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/zhangxiaosong18-freeanchor.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.