Schach-Verstärkungslernen durch AlphaGo Zero-Methoden.
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chess-alpha-zero hat 2.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 472-mal geforkt. chess-alpha-zero ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. chess-alpha-zero ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: alphago-zero, chess, keras, reinforcement-learning.
Schach-Verstärkungslernen durch AlphaGo Zero-Methoden.
chess-alpha-zero ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. chess-alpha-zero ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
chess-alpha-zero ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
chess-alpha-zero ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/zeta36-chess-alpha-zero.html)
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