MEEE
Code zur Reproduktion der Experimente in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).
Reproduzieren Sie Experimente im effizienten Verstärkungslernen mit einem modellbasierten Ansatz.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarCode zur Reproduktion der Experimente in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).
MEEE hat 432 Sterne auf GitHub. Es wurde 64-mal geforkt. MEEE ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. MEEE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: exploration-exploitation, model-based-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
Was ist MEEE?
Code zur Reproduktion der Experimente in Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation (MEEE).
Ist MEEE Open Source?
MEEE ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist MEEE kostenlos?
Ja. MEEE ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht MEEE?
MEEE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist MEEE geschrieben?
MEEE ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/yaoyao1995-meee.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.