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Implementierung für FP8/INT8 Rollout für RL-Training ohne Leistungsabfall.

von yaof20 · GitHub
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reinforcement-learningvllmMITPython
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Flash-RL — GitHub preview card
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307306
2026-07-202026-08-17
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Implementierung für FP8/INT8 Rollout für RL-Training ohne Leistungsabfall.

Flash-RL hat 306 Sterne auf GitHub. Es wurde 23-mal geforkt. Flash-RL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. Flash-RL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: reinforcement-learning, vllm.

Frequently asked questions

Was ist Flash-RL?

Implementierung für FP8/INT8 Rollout für RL-Training ohne Leistungsabfall.

Ist Flash-RL Open Source?

Flash-RL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist Flash-RL kostenlos?

Ja. Flash-RL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Flash-RL?

Flash-RL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Flash-RL geschrieben?

Flash-RL ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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