Der Code für unser neu akzeptiertes Papier in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."
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U-2-Net hat 9.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.6k-mal geforkt. U-2-Net ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. U-2-Net ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, image-background-removal, image-processing.
Der Code für unser neu akzeptiertes Papier in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."
U-2-Net ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. U-2-Net ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
U-2-Net ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
U-2-Net ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/xuebinqin-u-2-net.html)