Dies ist das Repository für unser neues Projekt zur hochgenauen dichotomen Bildsegmentierung
Testen Sie eine Demo zur genauen Trennung von Bildern in verschiedene Teile mithilfe eines spezialisierten Deep-Learning-Modells.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
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DIS hat 2.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 289-mal geforkt. DIS ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. DIS ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: background-removal, computer-vision, deep-learning, dichotomous-image-segmentation.
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DIS ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. DIS ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
DIS ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
DIS ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/xuebinqin-dis.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.