code-act
Offizielles Repository für das ICML 2024-Papier "Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents" von Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji.
Mit KI-Agenten interagieren, die Code ausführen können und ihre Aktionen basierend auf vorherigen Ergebnissen anpassen.
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code-act hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 146-mal geforkt. code-act ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. code-act ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: llm, llm-agent, llm-finetuning, llm-framework.
Was ist code-act?
Offizielles Repository für das ICML 2024-Papier "Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents" von Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji.
Ist code-act Open Source?
code-act ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist code-act kostenlos?
Ja. code-act ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht code-act?
code-act ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist code-act geschrieben?
code-act ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/xingyaoww-code-act.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.