Startseite Projekte whisper-web
whisper-web

whisper-web

von xenova · GitHub

ML-gestützte Spracherkennung direkt in Ihrem Browser

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erkennen Sie Sprache direkt in Ihrem Webbrowser mithilfe von maschinellem Lernen.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
whisper-web — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
3.34k3.33k
2026-07-072026-07-29
📈 whisper-web verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

ML-gestützte Spracherkennung direkt in Ihrem Browser

whisper-web hat 3.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 426-mal geforkt. whisper-web ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. whisper-web ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: javascript, transformers, whisper.

Frequently asked questions

Was ist whisper-web?

ML-gestützte Spracherkennung direkt in Ihrem Browser

Ist whisper-web Open Source?

whisper-web ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist whisper-web kostenlos?

Ja. whisper-web ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht whisper-web?

whisper-web ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist whisper-web geschrieben?

whisper-web ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — whisper-web

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=xenova-whisper-web)](https://olud.ai/project/xenova-whisper-web.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.