AgentGym
Code und Implementierungen für das ACL 2025-Papier "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" von Zhiheng Xi et al.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarCode und Implementierungen für das ACL 2025-Papier "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" von Zhiheng Xi et al.
AgentGym hat 822 Sterne auf GitHub. Es wurde 115-mal geforkt. AgentGym ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. AgentGym ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agent, large-language-models, llm, llm-based-agent.
Was ist AgentGym?
Code und Implementierungen für das ACL 2025-Papier "AgentGym: Evolving Large Language Model-based Agents across Diverse Environments" von Zhiheng Xi et al.
Ist AgentGym Open Source?
AgentGym ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist AgentGym kostenlos?
Ja. AgentGym ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht AgentGym?
AgentGym ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist AgentGym geschrieben?
AgentGym ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/woooodyy-agentgym.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.