Startseite Projekte LLM4Rec-Awesome-Papers
LLM4Rec-Awesome-Papers
awesome

LLM4Rec-Awesome-Papers

Eine Liste großartiger Papers und Ressourcen für Empfehlungssysteme auf großen Sprachmodellen (LLM).

von WLiK · GitHub
Sterne
Forks
Erstellt
Letzter Commit
Kategorie
awesomedatasetslarge-language-models
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Erforschen Sie eine kuratierte Liste von Forschungsarbeiten und Ressourcen, die sich auf die Verwendung großer Sprachmodelle für Empfehlungssysteme konzentrieren.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
LLM4Rec-Awesome-Papers — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
2.31k2.29k
2026-07-072026-08-31
📈 LLM4Rec-Awesome-Papers verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Eine Liste großartiger Papers und Ressourcen für Empfehlungssysteme auf großen Sprachmodellen (LLM).

LLM4Rec-Awesome-Papers hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 164-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: awesome, datasets, large-language-models, llm4rec.

Frequently asked questions

Was ist LLM4Rec-Awesome-Papers?

Eine Liste großartiger Papers und Ressourcen für Empfehlungssysteme auf großen Sprachmodellen (LLM).

Ist LLM4Rec-Awesome-Papers Open Source?

LLM4Rec-Awesome-Papers ist ein Open-Source-Projekt.

Ist LLM4Rec-Awesome-Papers kostenlos?

Ja. LLM4Rec-Awesome-Papers ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — LLM4Rec-Awesome-Papers

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=wlik-llm4rec-awesome-papers)](https://olud.ai/project/wlik-llm4rec-awesome-papers.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.