whylogs
Eine Open-Source-Datenprotokollierungsbibliothek für maschinelles Lernen und Datenpipelines. 📚 Bietet Einblick in die Datenqualität & Modellleistung über die Zeit. 🛡️ Unterstützt datenschutzfreundliche Datensammlung, um Sicherheit & Robustheit zu gewährleisten. 📈
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whylogs hat 2.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 143-mal geforkt. whylogs ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. whylogs ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-pipelines, analytics, approximate-statistics, calculate-statistics.
Was ist whylogs?
Eine Open-Source-Datenprotokollierungsbibliothek für maschinelles Lernen und Datenpipelines. 📚 Bietet Einblick in die Datenqualität & Modellleistung über die Zeit. 🛡️ Unterstützt datenschutzfreundliche Datensammlung, um Sicherheit & Robustheit zu gewährleisten. 📈
Ist whylogs Open Source?
whylogs ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist whylogs kostenlos?
Ja. whylogs ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht whylogs?
whylogs ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist whylogs geschrieben?
whylogs ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/whylabs-whylogs.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.