VideoCaptioner
🎬 卡卡字幕助手 | VideoCaptioner - Ein intelligenter Untertitelassistent auf Basis von LLM - Video-Untertitelgenerierung, Satztrennung, Korrektur, Untertitelübersetzung, vollständige Prozessverarbeitung! - Ein leistungsstarkes Tool für einfaches und effizientes Video-Subtitling.
Generieren, korrigieren und übersetzen Sie Untertitel für Videos einfach mit diesem intelligenten Untertitelassistenten.
Aus der README
pip install videocaptioner # 安装 CLI + GUI 桌面版
- 词级时间戳 + VAD 语音活动检测，识别准确率高
- LLM 语义理解断句，字幕阅读体验自然流畅
- 上下文感知翻译，支持反思优化机制
- 批量并发处理，效率高
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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VideoCaptioner hat 15.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.4k-mal geforkt. VideoCaptioner ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. VideoCaptioner ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, subtitle, translate, video-subtile.
Was ist VideoCaptioner?
🎬 卡卡字幕助手 | VideoCaptioner - Ein intelligenter Untertitelassistent auf Basis von LLM - Video-Untertitelgenerierung, Satztrennung, Korrektur, Untertitelübersetzung, vollständige Prozessverarbeitung! - Ein leistungsstarkes Tool für einfaches und effizientes Video-Subtitling.
Ist VideoCaptioner Open Source?
VideoCaptioner ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist VideoCaptioner kostenlos?
Ja. VideoCaptioner ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht VideoCaptioner?
VideoCaptioner ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist VideoCaptioner geschrieben?
VideoCaptioner ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/weifeng2333-videocaptioner.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.