weaviate
Weaviate ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die sowohl Objekte als auch Vektoren speichert und die Kombination von Vektorsuche mit strukturiertem Filtern sowie die Fehlertoleranz und Skalierbarkeit einer cloud-nativen Datenbank ermöglicht.
Aus der README
pip install -U weaviate-client
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarWeaviate ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die sowohl Objekte als auch Vektoren speichert und die Kombination von Vektorsuche mit strukturiertem Filtern sowie die Fehlertoleranz und Skalierbarkeit einer cloud-nativen Datenbank ermöglicht.
weaviate hat 16.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.4k-mal geforkt. weaviate ist hauptsächlich in Go geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. weaviate ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: approximate-nearest-neighbor-search, generative-search, grpc, hnsw.
Read the full guideWas ist weaviate?
Weaviate ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die sowohl Objekte als auch Vektoren speichert und die Kombination von Vektorsuche mit strukturiertem Filtern sowie die Fehlertoleranz und Skalierbarkeit einer cloud-nativen Datenbank ermöglicht.
Ist weaviate Open Source?
weaviate ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ist weaviate kostenlos?
Ja. weaviate ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht weaviate?
weaviate ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist weaviate geschrieben?
weaviate ist hauptsächlich in Go geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/weaviate-weaviate.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.