ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Leichte Markdown-only-Fähigkeiten für autonome ML-Forschung: Überprüfungsloops zwischen Modellen, Ideenfindung und Experimentautomatisierung. Kein Framework, kein Lock-in — funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder jedem LLM-Agenten.
Verwenden Sie ARIS, um Ihre Machine Learning-Forschung zu automatisieren und Ihre Experimente mit verschiedenen KI-Tools zu verwalten.
git clone https://github.com/tianyilt/claude-fleet cd claude-fleet && bash run.sh # open http://127.0.0.1:7878 in your browser

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Auto-claude-code-research-in-sleep hat 15.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.3k-mal geforkt. Auto-claude-code-research-in-sleep ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. Auto-claude-code-research-in-sleep ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-research, ai-tools, aris, autonomous-agent.
ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Leichte Markdown-only-Fähigkeiten für autonome ML-Forschung: Überprüfungsloops zwischen Modellen, Ideenfindung und Experimentautomatisierung. Kein Framework, kein Lock-in — funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder jedem LLM-Agenten.
Auto-claude-code-research-in-sleep ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Auto-claude-code-research-in-sleep ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Auto-claude-code-research-in-sleep ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Auto-claude-code-research-in-sleep ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/wanshuiyin-auto-claude-code-research-in-sleep.html)