Startseite› Projekte› Woodpecker
Woodpecker
Python

Woodpecker

✨✨Woodpecker: Halluzinationskorrektur für multimodale große Sprachmodelle

von VITA-MLLM · GitHub
649
Sterne
28
Forks
2023
Erstellt
1 yr ago
Letzter Commit
hallucination
Kategorie
Python
Sprache
hallucinationhallucinationslarge-language-modelsPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Korrigiere Inkonsistenzen in von KI-Modellen generierten Texten, um sicherzustellen, dass sie genau mit den verwandten Bildern übereinstimmen.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
Woodpecker — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
649648
2026-07-202026-08-31
📈 Woodpecker verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

✨✨Woodpecker: Halluzinationskorrektur für multimodale große Sprachmodelle

Woodpecker hat 649 Sterne auf GitHub. Es wurde 28-mal geforkt. Woodpecker ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: hallucination, hallucinations, large-language-models, llm.

❓ Frequently asked questions

Was ist Woodpecker?

✨✨Woodpecker: Halluzinationskorrektur für multimodale große Sprachmodelle

Ist Woodpecker Open Source?

Woodpecker ist ein Open-Source-Projekt.

Ist Woodpecker kostenlos?

Ja. Woodpecker ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist Woodpecker geschrieben?

Woodpecker ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — Woodpecker

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=vita-mllm-woodpecker)](https://olud.ai/project/vita-mllm-woodpecker.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
R1-VL
R1-VL: Lernen zu argumentieren mit multimodalen großen Sprachmodellen durch schrittweise gruppe…
★ 352 · mllm
teiltmllmmultimodal-large-language-models
hallucination-leaderboard
Leaderboard zum Vergleich der LLM-Leistung bei der Erzeugung von Halluzinationen beim Zusammenf…
★ 3.3k · generative-ai
teilthallucinations
DoLa
Offizielle Implementierung für das Papier "DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factua…
★ 558 · factuality
teilthallucinations
NEO
NEO-Serie: Native Vision-Language-Modelle aus ersten Prinzipien
★ 888 · agi
teiltmllmmultimodal-large-language-models
GPT4RoI
(ECCVW 2025)GPT4RoI: Instruction Tuning Large Language Model on Region-of-Interest
★ 556 · computer-vision
teiltmultimodality
EVE
EVE-Serie: Encoder-freie Vision-Sprachmodelle von BAAI
★ 376 · clip
teiltmllmmultimodal-large-language-models
WhisperJAV
ASR/STT Untertitelgenerator. Verwendet Qwen3-ASR, lokale LLM, Whisper, TEN-VAD. Geräuschrobust…
★ 2.2k · aitranslate
WFGY
WFGY steuert auf WFGY 5.0 Polaris-Protokoll zu, eine wichtige Open-Source-Veröffentlichung für…
★ 1.8k · ai-agents
Awesome-LLM-Uncertainty-Reliability-Robustness
Awesome-LLM-Robustness: eine kuratierte Liste von Unsicherheit, Zuverlässigkeit und Robustheit…
★ 834 · awesome-list
HallusionBench
[CVPR'24] HallusionBench: Siehst du, was du denkst? Oder denkst du, was du siehst? Ein Bild-Kon…
★ 342 · benchmark

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.