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LFM

LFM

von VinAIResearch · GitHub

Offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers: Flow Matching in Latent Space

# conditional-normalizing-flows# diffusion-models# flow-matching# generative-models# latent-space
Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
357
🍴 Forks
22
🔥 Trendend
+1 diese Woche
📜 Lizenz
AGPL-3.0
Copyleft-Lizenz
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
1 yr ago
🏷️ Kategorie
conditional-normalizing-flows
💻 Sprache
Python
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LFM — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
357356
2026-07-202026-07-29
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Offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers: Flow Matching in Latent Space

LFM hat 357 Sterne auf GitHub. Es wurde 22-mal geforkt. LFM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. LFM ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: conditional-normalizing-flows, diffusion-models, flow-matching, generative-models.

❓ Frequently asked questions

Was ist LFM?

Offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers: Flow Matching in Latent Space

Ist LFM Open Source?

LFM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist LFM kostenlos?

Ja. LFM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht LFM?

LFM ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist LFM geschrieben?

LFM ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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