LFM
Offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers: Flow Matching in Latent Space
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LFM hat 356 Sterne auf GitHub. Es wurde 22-mal geforkt. LFM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. LFM ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: conditional-normalizing-flows, diffusion-models, flow-matching, generative-models.
Was ist LFM?
Offizielle PyTorch-Implementierung des Papiers: Flow Matching in Latent Space
Ist LFM Open Source?
LFM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist LFM kostenlos?
Ja. LFM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die AGPL-3.0-Lizenz ist ein starkes Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben — auch als Netzwerkdienst —, muss unter derselben Lizenz veröffentlicht werden.
Unter welcher Lizenz steht LFM?
LFM ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist LFM geschrieben?
LFM ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/vinairesearch-lfm.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.