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ragas

ragas

von vibrantlabsai · GitHub

Steigern Sie Ihre LLM-Anwendungsevaluierungen 🚀

# evaluation# llm# llmops
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In einfachen Worten

Bewerten und optimieren Sie Ihre KI-Anwendungen mit automatisierten Tests und objektiven Metriken für bessere Leistung.

⭐ Sterne
15k
🍴 Forks
1.6k
🔥 Trendend
+81 diese Woche
📜 Lizenz
Apache-2.0
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
5 mo ago
🏷️ Kategorie
evaluation
💻 Sprache
Python
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ragas — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
15.0k14.6k
2026-06-282026-07-29
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📄 Über

Steigern Sie Ihre LLM-Anwendungsevaluierungen 🚀

ragas hat 15k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.6k-mal geforkt. ragas ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. ragas ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: evaluation, llm, llmops.

❓ Frequently asked questions

Was ist ragas?

Steigern Sie Ihre LLM-Anwendungsevaluierungen 🚀

Ist ragas Open Source?

ragas ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist ragas kostenlos?

Ja. ragas ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht ragas?

ragas ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist ragas geschrieben?

ragas ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — ragas

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