Startseite Projekte vearch
vearch

vearch

von vearch · GitHub

Verteilte Vektorsuche für KI-native Anwendungen

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Suchen Sie schnell nach ähnlichen Elementen in großen Datensätzen mit dieser cloudbasierten Datenbank, die für KI-Anwendungen entwickelt wurde.

⭐ Sterne
🍴 Forks
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
vearch — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
2 3182 316
2026-07-072026-07-29
📈 vearch verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Verteilte Vektorsuche für KI-native Anwendungen

vearch hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 364-mal geforkt. vearch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. vearch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai-native, ai-native-database, cloud-native, document-retrieval.

Frequently asked questions

Was ist vearch?

Verteilte Vektorsuche für KI-native Anwendungen

Ist vearch Open Source?

vearch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist vearch kostenlos?

Ja. vearch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht vearch?

vearch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist vearch geschrieben?

vearch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — vearch

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=vearch-vearch)](https://opensourceai.tech/project/vearch-vearch.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.