yolov3
PyTorch-Implementierung von YOLOv3, YOLOv3-SPP und YOLOv3-tiny für die Echtzeit-Objekterkennung mit Training, Validierung, Inferenz und Multi-Format-Export.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Implementierung von YOLOv3, YOLOv3-SPP und YOLOv3-tiny für die Echtzeit-Objekterkennung mit Training, Validierung, Inferenz und Multi-Format-Export.
yolov3 hat 10.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 3.4k-mal geforkt. yolov3 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. yolov3 ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, coreml, deep-learning, edge-ai.
Was ist yolov3?
PyTorch-Implementierung von YOLOv3, YOLOv3-SPP und YOLOv3-tiny für die Echtzeit-Objekterkennung mit Training, Validierung, Inferenz und Multi-Format-Export.
Ist yolov3 Open Source?
yolov3 ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist yolov3 kostenlos?
Ja. yolov3 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht yolov3?
yolov3 ist unter der AGPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist yolov3 geschrieben?
yolov3 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/ultralytics-yolov3.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.