fire-detection-cnn
Echtzeit-Feuererkennung in Videoaufnahmen mithilfe eines Convolutional Neural Network (Deep Learning) - aus unserem ICIP 2018-Papier (Dunnings / Breckon) + ICMLA 2019-Papier (Samarth / Bhowmik / Breckon)
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fire-detection-cnn hat 569 Sterne auf GitHub. Es wurde 173-mal geforkt. fire-detection-cnn ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. fire-detection-cnn ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cnn-architecture, cnn-for-visual-recognition, computer-vision, convolutional-networks.
Was ist fire-detection-cnn?
Echtzeit-Feuererkennung in Videoaufnahmen mithilfe eines Convolutional Neural Network (Deep Learning) - aus unserem ICIP 2018-Papier (Dunnings / Breckon) + ICMLA 2019-Papier (Samarth / Bhowmik / Breckon)
Ist fire-detection-cnn Open Source?
fire-detection-cnn ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist fire-detection-cnn kostenlos?
Ja. fire-detection-cnn ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht fire-detection-cnn?
fire-detection-cnn ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist fire-detection-cnn geschrieben?
fire-detection-cnn ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/tobybreckon-fire-detection-cnn.html)
